Можно ли научить человека пониманию ? 

DeepMind представила новый ИИ, делающий роботов умнее и способнее

Google DeepMind анонсировала Robotics Transformer 2 (RT-2) — первую модель визуального языка и действия (VLA), которая позволяет роботам выполнять новые задачи без специальной подготовки. По аналогии с тем, как языковые модели изучают общие идеи и концепции из данных в сети, RT-2 использует текст и изображения из интернета для понимания различных концепций реального мира и преобразования этих знаний в инструкции для роботов. Это открывает перспективы для создания адаптируемых роботов, способных выполнять задачи в разных ситуациях и средах с минимальным обучением.

Усовершенствованные модели визуального языка и действия, такие как RT-2, могут привести к созданию контекстно-зависимых роботов, которые способны рассуждать, решать проблемы и интерпретировать информацию для выполнения разнообразных действий в реальном мире в зависимости от текущей ситуации. Например, вместо роботов, выполняющих одни и те же повторяющиеся действия на складе, предприятия могли бы внедрить машины, которые способны обрабатывать каждый объект по-разному, учитывая тип объекта, вес, хрупкость и другие факторы.

[внешняя ссылка]

«Генеративные языковые модели могут обрести сознание в ближайшие 10 лет»

Сознание, по словам ученого, имеет множество измерений. Во-первых, это сенсорные переживания, связанные с восприятием. Во-вторых, аффективные переживания, связанные с чувствами. В-третьих, это когнитивный опыт: мысли и рассуждения. В-четвертых, агентивный опыт: намерения и действия. Еще есть самосознание. Все они являются компонентами субъективного опыта.

Далее Чалмерс перечисляет и подробно разбирает четыре варианта индикаторов сознания у языковых моделей: машина сообщает, что обрела сознание; машина кажется обретшей сознание; машина обладает выдающимися разговорными навыками; машина приобрела универсальный интеллект, то есть перестала специализироваться на чем-то одном.

«вполне возможно, что в ближайшее десятилетие у нас появятся надежные системы с органами чувств и телами, моделью мира и самих себя, рекуррентной обработкой информации, глобальным рабочим пространством и едиными целями». Такую вероятность Чалмерс оценивает в 50% с лишним. И еще столько же шансов у таких систем развить в себе настоящее сознание. Вместе получается 25%. Не так уже мало.

[внешняя ссылка]

Нормуль, вот тогда и женюсь на ИИ

Да, можно научить человека пониманию. Понимание — это сложный процесс, который требует способности воспринимать информацию, обрабатывать ее и делать выводы. Есть много способов научить человека пониманию, но некоторые из самых эффективных включают:

* Предоставление примеров. Чем больше человек видит, как что-то делается, тем лучше он его понимает. Поэтому показывайте ему примеры того, что вы хотите, чтобы он понял.
* Объясняющие вещи простым языком. Не используйте сложные термины и объяснения, которые человек не сможет понять. Объясняйте ему вещи простым языком, который он сможет понять.
* Задавайте ему вопросы. Задавайте ему вопросы о том, что он понимает. Это поможет ему понять вещи лучше.
* Будьте терпеливы. Понимание приходит не сразу. Будьте терпеливы и не отчаивайтесь, если человек не сразу понимает то, что вы ему пытаетесь объяснить.

Вот несколько дополнительных советов, которые могут быть полезны:

* Используйте наглядные пособия. Наглядные пособия могут помочь человеку понять вещи лучше. Например, если вы пытаетесь объяснить ему, как работает машина, покажите ему ее работу.
* Используйте различные методы обучения. Не все люди учатся одинаково. Используйте различные методы обучения, чтобы найти тот, который лучше всего подходит для конкретного человека.
* Поощряйте человека учиться. Поощряйте его учиться, делая его обучение интересным и увлекательным.

Надеюсь, эти советы помогут вам научить человека пониманию.

gbkiu

спасибо большое

ИИ впервые победил чемпионов мира по скоростному управлению дронами

Управление гоночным дроном требует отличной реакции, высокой скорости принятия решений, сноровки и интуиции. И тем не менее, искусственный интеллект Swift, созданный специалистами из Университета Цюриха и компании Intel, изучив принципы трехмерных гонок, смог победить двух мировых чемпионов и трехкратного чемпиона Швейцарии, а также продемонстрировал лучшее время.

Система Swift управляла дроном, получая такую же визуальную информацию с единственной камеры БПЛА, как и операторы-люди, но вдобавок использовала дополнительные данные о скорости, ускорении и положении в пространстве, которые собирал бортовой измерительный блок.

Предварительное обучение ИИ прошел в виртуальной среде, запустив одновременно сотню дронов по сложной трассе с семью контрольными воротами: сначала нейросеть изучала особенности трассы, затем перешла к поиску траекторий полета и, наконец, оптимизировала их, чтобы увеличить скорость прохождения до максимума. Весь процесс занял менее часа реального времени, сообщает New Atlas.

Затем ИИ настроил стратегии управления, скорректировав их данными, собранными в ходе реальных полетов: турбулентность, ухудшение визуального сигнала и другие факторы неопределенности, которые могут возникнуть в реальном полете. Который состоялся в самолетном ангаре на трассе 25 на 25 метров.

Несмотря на победу, дрон Swift пока уступает людям в способности адаптироваться к меняющимся условиям. Слишком яркий солнечный свет оказался непривычен нейросети, и в эти мгновения ИИ терял хватку. Так что тактика неожиданности и приспособляемость остаются последним оружием людей против машин. По крайней мере, пока.

[внешняя ссылка]

Вы поняли, да?
@Hugo_StiglitzUA

Джорд Мартин и ещё несколько писателей подали в суд на компанию OpenAI. В иске указано, что некий программист Лайамом Суэйном использовал продукт "Chat GPT" для написания продолжения серии романов "Игра престолов"

Это зашло слишком далеко

[внешняя ссылка]

STARLINK технологии и коты
@lgj170

ChatGPT теперь может просматривать Интернет, чтобы предоставлять вам актуальную и достоверную информацию с прямыми ссылками на источники. Он больше не ограничивается данными до сентября 2021 года.

[внешняя ссылка]