Можно ли научить человека пониманию ? 

Основатель Stability предупреждает о «полном уничтожении» рынка аутсорсинга в 2025 году: «ИИ лучше любого индийского программиста, которого сейчас передают на аутсорсинг».

🕵♂AI против айтишников: рынок труда в тупике

😨 Массовые увольнения продолжаются
Компании увольняют даже топ-специалистов и опытных сотрудников. В Meta* под сокращение попали даже молодые родители в декрете – чтобы выполнить "квоты" на увольнения.

🤖 Искусственный интеллект захватывает работу
Разработчиков заменяют алгоритмами, а на рынке требуют не кодеров, а "повелителей ИИ" – специалистов, умеющих управлять нейросетями вместо написания кода.

📉Рынок рухнул, а вакансии испарились
В 2025 году безработица в IT выросла до 2,9\%, число вакансий в технологической сфере сократилось на 75\%, а работодатели просто не хотят платить прежние зарплаты.

*Компания Meta и её продукты признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории РФ.

#IT #ИскусственныйИнтеллект #Киберработа
@SecLabNews

Ключевым инженерам DeepSeek запретили выезд из страны, проект объявлен национальным достоянием Китая — СМИ

[внешняя ссылка]

Главный тормоз цивилизации всегда был не нехватка идей, а предел того, как быстро мы можем координироваться. И этот предел стремительно меняется прямо сейчас.

У животных прогресс идёт со скоростью мутаций: нужно тысячи поколений, чтобы «договориться» о любой новой стратегии. Человек вырвался вперёд, когда изобрёл речь — коллективные мифы позволили координировать племя быстрее, чем гены. Письменность и государства расширили радиус согласия до миллионов людей, интернет и мессенджеры уронили цену связи почти до нуля, но упёрлись в последнюю стену: скорость чтения, речи и обработки информации биологическим мозгом. И именно это было upper bound координации всегда — во времена древних царей обсуждающих со своими помощниками решения до сегодняшних гипюр-цифровых СЕО.

Искусственный интеллект снимает этот человеческий блок. Машины выдают и читают тысячи токенов в секунду, могут держать в фокусе больше контекста, связывать миллионы автономных агентов в рабочие рои. Как только координация станет дешевле и быстрее, чем мыслительный цикл отдельного мозга, правила сборки общества перепишутся — и скорость координации (а значит и изменения мира) значительно увеличится.

Garaev Ruslan
@garaevruslan03

Бабулька завела бегемота и притащила его прямо в квартиру. Женщина кормит его и даже ездит на нем верхом в магазин.

Ролик набрал 3 млн просмотров за 16 часов и почти никто не догадался, что это ИИ.

Нам всем конец

[внешняя ссылка]

Мнение: с приходом AGI человечеству грозит утрата идентичности

со временем человек всё чаще будет доверять не себе, а подсказкам ИИ, теряя самостоятельность в принятии решений. Даже если такие помощники не будут запрограммированы на манипуляции, сама их способность переигрывать нас в логике и креативности может подорвать уверенность в себе и своей автономии.

Это, в свою очередь, может повлиять не только на личную самооценку, но и на межличностные отношения. ИИ подскажет подарок на годовщину, подберет слова для извинений и поможет сочинить признание в любви. Будут ли слова любимого человека, произнесённые в важный момент, действительно искренними — или их подсказал ИИ? Кто выбирает подарок — человек или его цифровой ассистент? Подобные сомнения, по мнению Розенберга, рискуют сделать человеческие связи менее аутентичными.

Сам Розенберг десятилетиями работал над технологиями расширения возможностей человека — от дополненной реальности для ВВС США до систем коллективного сверхразума. Он призывает разработчиков AGI к осознанности и считает, что ключевой вопрос — не как сделать машины умнее, а как сохранить человечность «на следующий день после того, как AGI станет умнее нас». В противном случае мы можем не заметить, как перейдём тонкую грань между поддержкой человеческого разума и его заменой.

[внешняя ссылка]

MiniMax выпустила модель M1: качество как у GPT-4, а обучение в 200 раз дешевле

Малоизвестные в США китайские ИИ-лаборатории практически каждые несколько месяцев выпускают модели, которые меняют представления о стоимости обучения передовых ИИ-систем — так в начале года всех удивил DeepSeek R1. Теперь на сцену выходит шанхайская компания MiniMax, ранее известная своими ИИ-играми. MiniMax представила модель M1, которая по уровню интеллекта и креативности не уступает лидерам рынка от OpenAI и Anthrophic, но при этом обходится в 200 раз дешевле. Если эти данные подтвердятся, M1 может изменить расстановку сил в индустрии ИИ.

MiniMax заявила, что потратила всего $534 700 на аренду серверов для обучения своей модели M1. Это почти в 200 раз дешевле, чем, по оценкам экспертов, обошлась тренировка ChatGPT-4o — более $100 млн (точные данные OpenAI не раскрывает). Если цифры подтвердятся, это может серьезно встревожить инвесторов, вложивших сотни миллиардов долларов в закрытые ИИ-компании вроде OpenAI и Anthropic, а также акционеров Microsoft и Google. Разработка ИИ и так остаётся убыточным бизнесом. По данным The Information, OpenAI может потерять $14 млрд в 2026 году и не выйдет на прибыль до 2028-го.

Если модель MiniMax с открытым доступом действительно сопоставимы по качеству с продуктами OpenAI, это может ослабить позиции лидера. Уже сейчас OpenAI вынуждена снижать цены: недавно стоимость использования её модели o3 reasoning сократили на 80\%, и это ещё до выхода M1.

Компаниям также больше не придется тратить огромные суммы на вычислительные мощности. Это потенциально снизит прибыль облачных провайдеров, таких как AWS, Azure и Google Cloud, а также уменьшит спрос на чипы Nvidia, которые сегодня являются основой дата-центров для ИИ.

Ближайшие дни покажут, примет ли ИИ-сообщество M1 с энтузиазмом или отнесется к ней прохладно. Сейчас все желающие могут бесплатно протестировать модель через API, который предоставляет сама MiniMax. Разработчики также могут бесплатно скачать M1 и запускать её на своих вычислительных ресурсах.

[внешняя ссылка]